姚佳烽老师获批国家自然基金面上项目，详情见科研项目。
项目摘要：电阻抗检测方法在实现细胞检测过程中，常采用多频激励的生物阻抗谱（BIS）技术辨识细胞溶液中各成分的电气特征。但在高通量细胞群的检测过程中，由于细胞位置、大小与种类等不确定因素，导致了细胞电气特征参数表征能力不完备、检测精度易受细胞位置影响等问题。本项目充分利用前期在微流控领域的研究基础，提出电阻抗成像（EIT）与生物阻抗谱（BIS）互为补偿的精准电阻抗检测方法，实现高通量肿瘤细胞的精准检测。首先，建立溶液与电场环境下细胞三维电学模型，分析细胞电学特性以及影响电阻抗检测精度的关键参数；其次，根据EIT定性获取细胞位置，补偿BIS的检测数据；最后，提取EIT图像特征作为BIS电气特征的补充，建立完备的特征组，利用机器学习模型判断细胞种类、大小及个数，并使用这些信息进一步修正EIT图像，最终实现肿瘤细胞精准成像。本研究有望大大提高肿瘤细胞的检测精度与速率，对癌症的早发现、早治疗具有重要意义。
