近日，由暨南大学姚佳烽教授、西安理工大学孙博副教授、南京邮电大学叶臣副教授、英国爱丁堡大学Pierre-Olivier Bagnaninchi教授与印尼加查马达大学Deendarlianto教授共同发起的“智能感知与测量技术在医疗机器人与健康监测中的应用”专栏，在国际知名学术期刊Measurement（Elsevier出版）顺利完成全部出版工作。该专栏汇聚了来自中国、英国、印度尼西亚等国家的23篇高质量原创论文，系统展示了该领域的最新研究成果与发展方向。
本次专栏论文围绕五大技术板块展开分别是：
智能诊断与健康评估：涵盖多模态阿尔茨海默病诊断、颅内肿瘤电阻抗谱鉴别、肺癌生物阻抗谱诊断及矿工职业健康状态筛查等研究。
家庭与可穿戴监测：包括高精度多模态光电生物传感器、微创接触式血糖传感器（微针阵列+反向离子导入）、软件定义无线电呼吸监测、干涉测量生命体征监测及光纤布拉格光栅可穿戴传感织物。
电阻抗断层成像（EIT）：聚焦临床肺EIT信号实时质量评估、三维动态乳酸监测、四层电容耦合脑卒中监测、基于CT像素矩阵学习的快速3D肺图像重建及自适应多参数特征融合网络。
医疗机器人与视觉感知：涉及可穿戴机器人交互压力监测、消化内镜手术机器人增强视觉SLAM、多相机无标记穿刺技能评估。
先进医学成像：展示基于混频谱的低成本磁粒子成像扫描仪、快速在线磁粒子成像框架、稀疏视角CT深度去噪重建及无透镜叠层成像小波域自动对焦算法。
专栏成果揭示了智能医疗测量领域的四大核心趋势：全链条智能化（算法与硬件协同设计）、无创与可穿戴化（适应长期居家监测）、实用鲁棒性（在真实临床约束下保持稳定性能）、以及功能边界融合（诊断、监测、干预与培训的闭环协同）。这些趋势表明，测量技术正从单一的数据采集工具，演进为支撑医疗机器人导航、人机交互安全及临床技能评估的综合平台。
Measurement期刊创刊于1969年，由Elsevier出版，是测量科学、传感器技术与仪器仪表领域的国际权威刊物，为中科院二区TOP期刊，最新影响因子5.6，在跨学科测量创新与产业应用方面具有广泛影响力。五位联合主持人分别来自生物医学工程、智能测量、信号处理、生物材料与多相流测量等不同学科，横跨亚洲与欧洲，体现了该领域高度国际化与跨学科协作的特征。研究团队表示，随着人工智能、先进测量科学与生物医学工程的深度融合，智能感知技术正在重新定义现代医疗健康的测量边界，推动更安全、更智能、更个性化的临床实践。
专栏论文可通过以下链接访问：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0263224126011966
