研究室研一学生刘雪佳主持的《多模态肺功能参数预测成像设备的研发及临床应用》项目成功获批“研究生创新实践竞赛”培育项目。
该项目旨在研发一款集成多模态残差校正网络算法的便携式肺功能成像设备，重点解决重症监护、婴幼儿及协作障碍群体肺功能参数检测困难的临床问题，为此类患者提供一种无创、舒适的可视化检测手段。传统肺功能检查高度依赖受试者的主动用力配合，在特殊人群中应用受限。为突破这一技术瓶颈，本项目创新性地将电阻抗断层成像（EIT）技术引入特殊人群的肺功能评估中。通过构建多源真实肺部临床EIT数据库，并开发多模态残差校正网络算法，建立基于真实EIT数据的肺功能参数预测模型。本项目的成功实施将为临床医生提供实时、精准的特殊人群肺功能及损伤状况反馈，为无法完成传统肺功能检查群体的肺健康评估提供有力支持，并推动国产化便携式EIT肺功能成像设备的技术创新与临床落地。
